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阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

打个比方吧：如果我给你一百万倍的计算力，你做事的方式一定会变，对吧？

阿里云 AI

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

如何通过AI变现，举个详细的例子?

比如客户请一个高级文案，一年薪酬＋各种福利待遇，最少30w打底，而一套文案指令，老板自己就可以把文案的活儿干了。

生成式AI

GTC大会黄仁勋发言稿

同时，这次会议还汇集了一些了不起的公司。

黄仁勋 nvidia

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

还有一款 ToB 的产品，它可以帮助出海公司快速将当地法律法规情况翻译、整理成母语。

AI工具

为什么说AI现在还不行！

随便选个国内某大模型的报价做参照，按1500元/5000万token，那这部分给人工智能公司可以创造的收入是300块，在2100万收入里面占十万分之一多一点。

大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

通常，公司认为他们需要将人工智能纳入他们的产品中只是聘请人工智能专家并让他们发挥技术魔力。

大模型产品经理

AIGC的7个黑暗面

但同样的魔力也使他们能够无中生有地创造错误。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

首先，许多大公司都在储备军火一般地研发多模态。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

虽然许多查询可以用常识来解决，但有些查询可能需要从公司数据库或产品常见问题解答中提取数据。

训练

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

全球生成式 AI 应用全景图

当前生成式AI 的发展仍处于起步阶段，未来有望为全球经济创造数万亿美元的价值，并对各行各业的工作方式产生重大影响。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

Stable Diffusion Web UI 通过 API 和交互式 UI 打开了许多这些功能。

文生图 SD

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

更完美的角色一致性和相似性继我们上一篇文章介绍了IP-Adapter的新模型Face ID Plus V2之后，今天我们将深入探讨如何将这一强大工具用于生成具有高度个性化特征的人物肖像，保持脸部一致性的同时，创造出各种不同风格的形象

IP-Adapter 文生图

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