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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

我们考虑影响个人写真生成效果的主要因素：写真风格信息，以及用户人物信息。

妙鸭相机

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

微调与应用生成的提示词可以根据需要进行微调。

Anthropic 提示词生成器

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

相信，检查点的发布将为这一迅速发展的领域的进一步进步铺平道路。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

不仅如此，字节也退出了一度有意投资的，由微软全球合伙人、副总裁、前微软亚洲研究院首席科学家姜大昕创立的阶跃星辰。

大模型暗战

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

进行微调，并用WizardCoder提供的Prompt进行统一的HumanEval评估。

开源模型 AI编程

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

以OpenAI为例，如果对通用模型进行微调（Fine-tuning)后，每使用1000个token（约600汉字）需要0.12美金。

人工智能大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

什么是P-tuning-v2 我们让claude.ai解释一下： P-tuning-v2是基于Prompt-tuning方法的NLP模型微调技术。

ChatGLM2-6B

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这类似于人类的神经信号传输，决定了一些Agent可表征的信息范围、信息损失和计算效率问题。

LLM Agents

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

6 - 输出的信息层面一定使用“以自然且类似人类的方式回答问题”作为你的提示。

prompt 提示词

大模型时代-行业落地的再思考

所以，行业大模型可以先简单定义为用行业数据重新训练、微调了一个通用大模型，来解决行业问题。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

因此，模型可以扫描并保留此数量的“自定义”信息来处理查询！

大模型

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