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将任意文本转换为知识图谱

然后我使用LLM提取每个块中提到的概念。

知识图谱转换文本

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

在人工智能的广阔天地中，大型语言模型（LLM）已经证明了它们在多个任务上的卓越能力。

写作长文本

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

3、主流仍然是LLM，但是人工智能伴侣（例如CharacterAI）和内容生成工具（例如Midjourney和ElevenLabs）正在不断涌现。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

PaLM 2（预训练自回归语言模型2）：这是一个非GPT例子的LLM，专注于语言理解和生成，提供了在诸如语言建模、文本完成和文档分类等任务中的增强性能。

生成式AI 大语言模型区别

开源即巅峰！微软VibeVoice 7B模型：跨语言、多说话人、长文本一次到位

它通过创新的连续语音标记化技术和下一代标记扩散框架，结合大型语言模型（LLM），实现了高效处理长序列音频的能力，同时保持高保真度。

VibeVoice 7B 语音

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

相关演示文件文件目录项目链接 https://github.com/wpydcr/LLM-Kit 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/LlXRQNbbtul5ckaCs0L_yA

大模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

coding的变形体，最初是Github Copilot，后来有了带IDE 的 cursor，一站式的 AI 程序员 Devin，侧重原型制作的bolt.new，2C的websim，这个方向是 LLM

AI 创业

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

王澍： · 提升 LLM 本身多轮对话能力： ·

宁德核电大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

同步适用自己微调的垂类大模型，例如代码生成LLM+教育专家LLM！

MoE 专家混合模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

如果说大语言模型（LLM）是AI的发动机，那么“智能体架构”就是决定AI能走多远的底盘和驾驶系统。

Agent 智能体架构

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

比如教育领域、医疗领域）加入更多评测数据，使得评测得分越来越有说服力大模型基本信息更详细的大模型信息，见https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark

大模型人工智能评测

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf 全球最强LLM

claude 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

说一下LLM常见的问题？

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

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