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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

· 可定制：用户可以基于开源基础模型，使用自己的数据集进行微调，从而创建一个属于自己的模型

开源模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

经过调研整理，下面列出目前可以寻找开源大模型数据集网站清单，一网打尽，请您按需使用。

开源数据训练

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

知识节点的介绍生成有两种方式，一种是利用 LLM 的内部知识库，另外一种是外挂知识，利用 LLM 的总结能力。

提示词文生图 AIGC

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

比如，可以同时执行多个工具的规划、调度。

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

堪称是「世界上速度最快的LLM」！

Groq 大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

开发者和研究人员只能有限地访问全模型参数，这使得社区很难深入研究或微调这些系统。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

激发大型语言模型的涌现能力有两种方法：提示工程（prompt engineering）和微调（fine-tuning）。

大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

从对比来看，基本超越了MJ v6，遥遥领先SDXL，和SD3基本打平，距离微软的DALL-E3有一点差距。

腾讯混元文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI 智能体）二、什么是 RAG？

RAG 检索增强

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

然后在端到端的有监督微调（SFT）阶段使用不同模态的指令数据集对模态适配器和大语言模型进行微调。

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

爆发的初始时期，我们基于LLM实践AGI的探索，基于LLM驱动的通用任务解决处理器，我认为是未来AI-Agents领域的圣杯。

开源模型

分享一个结构化AI提示词模版

一项调查显示,超过80%的用户都在"跟AI对牛弹琴"。

提示词模板

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