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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

然而，当前手头仅有一块性能有限的老破小GPU显卡，这就引发了一个问题：如何在这样的条件下成功运行模型？

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

将用户query一步步分解为子问题，需要解答当前子问题时候，就召回一次。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

比如在多轮对话的情况下，就需要解决一个问题：如果在最新一轮的提问，里面有些指代上文的代词，那么如果直接用这个问题去做召回，很可能会召回错误的知识，比如：问1:&ensp

Prompt 大语言模型 RAG

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

只是生态发展太快，prompt这块又被all in one一家独大了，动态提示词（Dynamic Prompts）过去很多优势功能已经被蚕食，这也是有人问我这个插件怎么没看我聊过。

文生图提示词

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

LLM是通过大量的数据进行训练的，可以回答任何问题或完成任务，利用其参数化记忆。

检索增强大模型

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们精心筛选分析了5000+ AI 全球产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域。

大模型大模型应用行业分析

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

你不能出问题，是吧？

工作

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，现有基于LLM的多智能体工作主要集中在解决简单的对话任务上，很少研究复杂任务，主要是由于LLM幻觉问题。

大模型

开源大语言模型完整列表

MOSS 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。

开源模型大语言模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

除此之外，你可以要求 AI 助手总结长达数千页的报告，分析你项目里的代码！

StreamingLLM 写作

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

这些都是亟待解决的问题。

大模型

2023年人工智能行业总结

ChatGPT的成功得益于两个技术突破：一是通过人工调教，使其回答人类问题更加自然、不机械；二是发现了大模型的涌现现象。

人工智能 AGI 思考总结

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

在中国，带有龙名的地方数以千计，其中又有以数字为题的，如吉林省的二龙、江西省的三龙、辽宁省的四龙；有些以龙的身体为题，如江西省的龙头、四川省的龙角、贵州省的龙额、黑龙江省的龙爪；有些以龙群为题，可以组成龙王

Midjourneyv6 文生图

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