文章列表-AI魔法学院

文章列表

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

数据访问与处理 MCP允许AI模型安全地访问和处理各种数据源，包括： • 本地文件系统：读取和写入本地文件 • 数据库：查询和操作数据库 •

MCP 大模型

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

克隆项目仓库：git clone https://github.com/iliane5/meridian.git 2.

Meridian 开源项目

Langchain的一些问题和替代选择

替代解决方案:Tiktoken是OpenAI开发的Python库，用于更有效地解决令牌计数问题。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

详见文章：Firefly｜百川baichuan-7B实测，QLoRA+百万指令数据微调 01 模型简介本章节主要对Baichuan-13B进行介绍，大部分内容主要引用于其官方代码仓库。

大模型微调

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

对于开源模型，如果模型与库兼容，会使用 vLLM 来加速模型推断，否则默认使用标准 HuggingFace 库进行推理。

过拟合小模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

PEFT：Huggingface推出的PEFT库。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

在「合规」的基础上，确立「主体明确」、「合理自然」、「适度美化」的美感标准，构建及其对应的提示词库、嵌入式模型库，骨架模型库，以保证AI输出质量。

文生图

2023年人工智能行业总结

在今年三月，OpenAI联合向量数据库厂商推出了插件体系，为ChatGPT增加了联网功能和代码解释器。

人工智能 AGI 思考总结

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

pip install paddlepaddle paddleocr 2.导入依赖库：

PaddleOCR 文字识别

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

插件安装为了更好地使用Stable Diffusion，您可以安装一些插件，例如图库浏览器、提示词补全、提示词反推、局部细节重绘等。

开源模型文生图图生图提示词

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

它其实就是指 Katherine Crowson 的 GitHub 仓库： k-diffusion，该仓库实现了 Karras 论文中提到的诸多采样器。

绘画采样器 SD

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

2.1停用词与信息检索系统如表3-1，假设我们的文档库里只有3篇文档。

停用词

<...12 13 14 151617 18 19 20 21 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1