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【AI绘画】入门英文名词解析

只提供网络API接口只能在线联网调用接口提交数据获得返回结果并不知道是怎么来的会有很多限制为了避免法律风险 AI绘画项目对于某些人名或者不可描述画面作了限制不允许生成

文生图 AI绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

命名规则参考：官方介绍WIKI 7.启用API搭配第三方工具 2.SD专属优化根据Pytorch 官方最近的说法，2.1

Stable Diffusion 文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

T2Ranking 1W · 数据集选择，使用 T2Ranking 数据集，由于 T2Ranking 的数据集太大，openai 评测起来的时间成本和 api

开源模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 工具使用（Tool Use）：AI Agent学会调用外部API以获取模型权重中缺少的额外信息（在预训练后通常难以更改），包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等

GPT-4

投资人逃离大模型

根据记者梳理，今年5月11日，大模型独角兽智谱AI宣布其入门级模型GLM-3 Turbo的API降价为1元/百万tokens。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

就拿我司做的大模型来说，在解决某领域SQL任务上效果可以达到90%+，同比现有开源模型&开放API高了不少。

垂直训练大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

3、 LangChain等大模型明星应用的关键力量 OpenAI、Google、Meta 等厂商均推出了针对大模型的语义向量模型及API服务，直接促进了全球大模型开发者社区诞生了众多有影响力的大模型应用框架及工具

embedding 语义向量

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

不仅如此，ESRE 还可通过已经得到 Elastic 社区信任的简单、统一的 API 访问，因此世界各地的开发人员都可以立即开始使用它来提升搜索相关性。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

Discord是SDXL的测试渠道，可以趁着测试期间，薅一波羊毛： https://discord.com/channels/1002292111942635562/ 如果你想接入API

SDXL

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

OpenAI的Embeddings：这是OpenAI官方发布的Embeddings的API接口。

embedding

对于大模型RAG技术的一些思考

文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图，这个流程的打通其实特别容易，基本上1天就能把架子搭起来，然后开发好了API

RAG 大模型

大模型应用的10种架构模式

此外，更广泛的数据集和服务也能用于访问更全面的知识图谱，包括开源的企业知识图谱API、PyKEEN数据集以及Wikidata等等。

大模型架构

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范

提示词 prompt

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

最近这段时间，最近绝对是我见过云服务和API最疯狂的一次。

deepseek 大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

除此之外，托管模型或通过API直接使用还会有一些而额外的成本。

生成式AI

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