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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

30对应虚拟词数量，这里的2对应的是K和V。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

他们的模型使用了一个优化目标，旨在将单词之间的相关关系转化为嵌入空间中的距离关系：每个单词都与一个向量相关联，这些向量经过优化，使得代表频繁共现单词的向量之间的点积（余弦接近度）更接近1，而代表罕见共现单词的向量之间的点积更接近

prompt 大语言模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

本文将着重介绍在你自己的电脑上部署SDXL1.0，因为各类在线使用网站中，虽然体验有了较大的优化，但是多多少少还是需要你掏出一定的经济代价。

SDXL 下载

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

· 3、如果需要人像，使用某些Lora或者插件进行优化。

图像文字

AutoGPT与LLM Agent解析

作者表示这个过程就是在模拟他一天真实的工作流程。

大模型

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

项目简介 PhotoMaker是腾讯最近开源的照片生成工具，这是一种高效的个性化文本到图像生成方法。

PhotoMaker 文生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它们只能根据接受过训练的知识生成响应，这可能会限制他们提供个性化或针对具体情况的响应的能力。

检索增强生成大语音模型

谈Agent构建平台的设计

即使这样都不一定能保证成功，更别说“自己和别人都不去做，只顾抢占那些虚幻的有利生态位”的情况。

Agent 构建

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

具体来说，我们不对输入文本进行任何归一化处理，并且我们不再像 Baichuan 1 那样添加一个虚拟前缀。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这种方法构建的AI代理模拟人类的思维模式，具有明确和可解释的推理能力。

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

这包括数据预处理、模型构建、训练、评估和优化。

声音克隆数字人

深度好文，Agent盛行前传

强化学习代理（reinforcement learning agents）强化学习代理是以奖赏为动机去训练的代表，它会不断地从符合条件的经历中学习，这些经历会包含它所需要的技能的展现，例如前面提到的洞察力

Agent 大模型

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