文章列表-AI魔法学院

文章列表

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

6.你应该给指令生成适当的输入，输入字段应包含为指令提供的具体示例，它应该涉及现实数据，不应包含简单的占位符。

大模型训练

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

Prompt及AI提问实践

同时，我们需要核实一下您的个人信息，请问您的全名和联系电话是多少？

Prompt 大模型提问

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

对AI智能体系统的输入会成为系统的记忆，与人类的记忆模式可实现一一映射。

AI Agents 大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

遇到困境，心态先跨过困难，身体身体自然也就跨过了困难。

灰度思维减法思维

Sora懂不懂物理世界？

我们真实的视频是会体现真实世界的物理规律，以航行为例这意味着 AI 需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。

文生视频视频生成 sora

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

关键在于保持衣服的纹理细节和目标人物的外貌和姿势等特征。

文生图

国内开源的低代码框架有哪些？

商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

大模型

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

我去体验了一把，不得不说，不愧是宇宙厂出手，用户体验那叫一个杠杠的。

MCP 代码

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

通过探索这些Prompt应用的奥秘,你将开启ChatGPT这一AI系统强大而丰富的应用潜力,将其打造成思维敏捷的创意助手、富有同理心的智囊团队、思路清晰的内容架构师,实现前所未有的工作效率与产出质量。

prompt

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

最近，在Github上发现了一个厉害的开源OCR项目——Umi-OCR，真的很强大，而且还可以离线使用，现在已经有了14.6k+的星标。

Umi-OCR 开源项目文字识别

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

因此查询吞吐量是一个关键指标。

大语言模型 RAG检索增强

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

对AI智能体系统的输入会成为系统的记忆，与人类的记忆模式可实现一一映射。

AI Agent 大模型人工智能

<...12 13 14 151617 18 19 20 21 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1