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开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
在
RAG
应用中,用户的查询或者提问,会被用于向量存储查询,以获得最相似的信息片段。
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述,治愈初学者的AI迷失症
大语言模型就像是一个对“你本人”和“你的任务”一无所知,但是干活能力特别
强
的高级实习生。
上下文工程
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京东
多智能体开发框架怎么选型?京东 JoyAgent vs langchain LangGraph,两种Agent开发哲学的碰撞!
这套路很灵活,适合开放式的探
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国产大模型与全球最
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大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害
随着各种AI模型的快速发展,选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。最近一段时间,国产模型不断涌现,让人应接不暇。尽管开源的繁荣提供了更多的选择,实际上也造成了选型的困难,尽管业界提供了很多评测基准,但是,很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少,甚至只选择对自己有利的结果。为了更加方便大家对比相关的结果,DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表,给大家提供一个更加清晰的对比结果。我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。
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LLM大模型推理输出生成方式总结
参数设置:do_sample = False, num_beams>1 缺点:虽然结果比贪心搜
索
更流畅,但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling(多项式采样) 方式
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AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
火热的背后是 Agent 的思路为我们带来了 Software 2.0 的图景:LLM 作为推理引擎能力不断
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人手一个编程助手!北大最
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代码大模型CodeShell-7B开源,性能霸榜,IDE插件全开源
近日,北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行AI实验室,正式开源70亿参数的代码大模型CodeShell,成为同等规模最
强
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whisper-live:OpenAI Whisper模型的近实时实现
与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同,我们使用语音活动
检
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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
在实验中,我们选取了市面上比较流行的24个具有中文能力的大模型进行了测试,包括开源模型和闭源模型等来源,涵盖了预训练模型、对话模型、
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中文大模型
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腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
如今数字媒体和虚拟现实技术飞速发展,对数字人的需求不断
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最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
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RAG
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索
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垂直领域
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只需四步就能构建自己的Agent!达摩院新开源框架小白也能用
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