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提示词
精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域
与
优先级
3 强化提示重点信息 通过加重字体或斜体字等手段,可
向
模型传递特定信息的重要性。
提示词
结构化
RAG
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RAG
:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
作者提出了两个版本的IAG:IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测,而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型,并通过可微分束分数反
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传播生成器反馈进一步优化。
IAG框架
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心理健康AI应用空白:LLM评估基准震撼出炉(附Prompt模板)
PsyEval还强调了LLMs在理解治疗对话中的安全性和道德考
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的重要性,这些都是心理健康专业人员必须具备的关键技能。
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造梦师手记:SDXL迎来了AI插画师
这类漫画数
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微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器
然而,要从微信公众号中获取大
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的文章数据并不容易。
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大模型
备案通过且面
向
公众开放的国产精品大模型汇总,附访问链接
本文总结整理了目前已经国内面
向
公众开放的大模型网址、介绍,供大家了解使用。
大模型
国产
RAG
Qwen2.5更新百万超长上下文,推理速度4.3倍加速,网友:
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要过时了
这意味着,在相同成本下,Qwen2.5-Turbo可以处理的token数
量
是GPT-4o-mini的3.6倍。
Qwen2.5
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微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
但它
与
预训练阶段使用大
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非结构化文本数据不同,微调是一个监督学习过程。
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建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
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根据自己的需求调整润色方式。
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写作
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
LangChain 可以轻松管理
与
语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据
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。
langchain
大模型
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AI Agent行业深度:框架拆解、应用方
向
、应用领域及相关公司深度梳理!
常见的做法是将信息的嵌入表示保存到可支持快速的最大内积搜索(MIPS)的
向
量
存储数据
库
中。
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Prompt、
RAG
、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法
RAG
产生了高质
量
的结果,因为它增加了直接来自
向
量
化信息存储的特定于用例的上下文。
生成式AI
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
同时,也出现了大
量
的配套项目,比如运行
库
,微调,知识
库
等...
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ChatGLM
企业
【上篇】深度解析AI大语言模型(LLM)在企业应用的关键技术
与
典型架构
本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构
与
产品选择等做较深入的探讨
与
分析。
大语言模型
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