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[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM

大语言模型 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

动画视频 AnimateDiff

开源大语言模型完整列表

超大规模高质量语料：CPM-Bee 基座模型在万亿级语料上进行训练，是开源社区内经过语料最多的模型之一。

开源模型大语言模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开。

文生图 SD

谈Agent构建平台的设计

（当然不少情况是不是真的搞清楚了需求我是存疑的，不过这偏离了本文主题，就再讨论了）这并非UI不够好看、或者产品的非LLM部分速度不够快、或者产品的服务经常无法访问之类的问题，就是最直接的是否有满足用户需求的问题

Agent 构建

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

比如，RAG这种新热门任务，就能帮大语言模型避免“胡思乱想”、获取不到最新或私密信息等尴尬。

Qwen1.5 开源模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

虽然最近的研究探讨了LLM在各种基准任务中的能力，但很少有研究探讨LLM在生成任务上的可控性。

大模型控制

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

称之为无序合作。

大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

【宣发】教育领域大模型+RAG系统实践项目！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

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