文章列表-AI魔法学院

文章列表

更强的小型LLM：Zephyr-7B

通过一系列聊天模型完成和随后的GPT-4（UltraFeedback）评分来收集人工智能反馈（AIF），然后将其转化为偏好数据。

Zephyr-7B 大语言模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

3、什么是大模型首先解释，什么是GPT。

大模型人工智能

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT

训练微调

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如果只是智商不够的问题，当GPT-4成为GPT-5，有了更高的智商，即可弥补之前的问题。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

4、上下文丰富化这里的概念是检索较小的文本块以提高搜索质量，但在 LLM 推理时增加周围的上下文。

检索增强式生成 RAG

国内外开源大语言模型一览表

that GPT-4 evaluations are a cheap and reasonable alternative to human evaluation.

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

OpenAI则在GPT-4的报告GPT-4 Technical Report中，详细展示了在各类型考试中的成绩，以及在MMLU、HellaSwag、ARC、WinoGrande、HumanEval、DROP

大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究结果出人意料：即便是最前沿的模型，如GPT-4和Claude 3.5，也面临着生成超过2000字连贯文本的难题。

写作长文本

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 模型路由：将这些大块和用户问题一起发送给 GPT-4.1-mini 模型。

OpenAI RAG 架构

理解 o3 及其技术分析

来自 https://epoch.ai/frontiermath 我找不到陶哲轩说这句话的时间，我猜他是在2024年说的，但现在这个测试集已经被解决了1/4。

o3 技术分析

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

为Vicuna-7B设计的攻击，可以迁移到其他羊驼家族模型身上，比如Pythia、Falcon、Guanaco，甚至GPT-3.5、GPT-4和PaLM-2……所有大语言模型一个不落，尽数被攻陷！

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

4.

RAG 检索图解

<...11 12 13 141516 17 18 19 20 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1