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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

Give the model time to "think"（给模型时间“思考”） 5.

OpenAI Prompt 提示词

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

个评价同时在群里跟小伙伴说，字节阿里一两个月大概会推出类似的产品今天果然不出所料，字节的coze空间他来了同时阿里的心流https://iflow.cn/也来了包括智谱清言的沉思也在四月初发布了

manus 阿里

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

作者提供了几种优化方式，包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer，以提高转录速度。

音频 Whisper

视频大模型训练相关词条解释

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora 词条

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

stable-diffusion-webui/models/VAE/BerrysMix.vae.safetensors 所谓没有对比就没有伤害，对比明显可以感受到不加 VAE 图片优点灰蒙蒙的

Stable Diffusion 文生图

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

本文，我们将深度解析构建AI智能体所需掌握的9大核心技术——从底层调度逻辑到协议层标准，从人机交互到多智能体协同，全面还原一个真正可用、可落地、可拓展的AI Agent系统构建地图。

Agent 智能体架构

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

主持人您刚才提到，AI还能改变我们的思维方式。

阿里云 AI

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

一、后退提示-提升LLM思考的核心技巧跳脱问题去思考，有助于高维度抓住核心矛盾。

提示词框架

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

她们得出的结论是，LLM难以满足细粒度的硬约束。

大模型控制

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

是不是发现 ChatGPT 回答你的问题比较表面不够深入。如果是这样，那我们先思考下：是不是问题描述的不够清楚？AI 听懂我问的问题了吗？怎么才能写好一个问题呢？针对上述问题，我分享一个面向智能语言模型比较实用的提问结构，看看用这个方法提问 AI 是否可以给出满意的回答。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

其次还有展讯，海思现在还没有恢复到原来的产能，后面就要靠国内先进制程的芯片制造起来的速度了。

AI光年芯片投资

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

我们可以简单对比一下这两种方法：分层检索通过建立层级结构，使得检索能够从大范围的上下文逐步深入到具体细节，保持了信息之间的关联性，但可能会因为结构的复杂性和维护难度而影响检索效率。

LLM Agents

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

使用 Stable Diffusion 时，插件是必不可少的，也正是因为插件的存在，才使得 Stable Diffusion 的自由程度最高，以下推荐几个常用插件

Stable Diffusion 插件

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

换个思路，我们要解决传统关键字匹配的问题，本质上是语义的匹配。

embedding 大数据分类

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