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震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

而在本次分享中，作者将基于上一篇的内容，介绍一下如何通过提示词对人物角色进行控制，让你在进行故事性的图文创作时，对故事角色进行更好的控制。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

A4000显卡，SDWebUI原创生成仅用提示词 - 绘制多人图与上一篇分享一样，作者依旧将通过一个案例进行双人图撰写的说明，在这个案例中，作者将使用统一的SD参数配置，随机数种子，模型选择以及硬件环境

文生图

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这些成绩不仅证明了Zephyr-7B作为小型模型的强大实力，也显示了其在多领域任务的广泛适用性。

大语言模型开源模型

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

初学者在编写提示词时，不宜立刻采用像LangGPT这样的结构化提示词框架。

提示词结构化

Learn Prompting-基础篇

然而，我在这个例子中使用了 GPT-3 davinci-003，所以角色提示仍然至少是一个比较有效的工具。

prompt

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。

Deepfacelab 换脸

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以通过适当的系统提示来指导使用这个预训练的本体，再加上包含非结构化文本的用户提示，我们可以获得想要的转换后的图谱结构。

知识图谱大模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

直到代码中显示训练完成。

妙鸭文生图

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

中文文本标注优化 Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。

Whisper 语音优化

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

当然，如果你使用的是macOS或者Linux系统，也不用担心，Ollama同样支持这些系统，你只需要下载对应版本的软件即可。

Qwen3 开源模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

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