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ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU和人工智能安全中心的研究人员发现，只要通过附加一系列特定的无意义token，就能生成一个神秘的prompt后缀。

开源模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则一：prompt 不是越长越好很多同学刚学习 prompt 时，会觉得 prompt 越长越好，但实际上这是不对的。

SD prompt 文生图提示词

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Bloom Casual decoder ALiBi GeLU Pre Layer Norm LLama LLaMA[2]是Meta

大模型

2023年人工智能行业总结

二月Meta发布开源大模型Llama，三月智普发布了开源中文大模型ChatGLM！

人工智能 AGI 思考总结

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成中文就是

图生图文生图 sd

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，还有Meta的Whisper项目，能够转化声音为文本、Roop和FaceFusion的换脸软件、AnimateDiff的动画生成技术等。

人工智能行业总结

国内外开源大语言模型一览表

针对RLHF这个问题，学术界目前主要有两种解决方法：「1）避开RLHF」，比如Meta最近研究的“Meta最新模型：LIMA-65B，没有RLHF，模型效果远胜Alpaca！！”

大模型

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

大模型推理能力增强方法总结

相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

请注意，RAG 并没有从根本上改变我们使用 LLM 的方式；它仍然输入：prompt-in 和输出：response-out.

RAG 大模型自动回复

2024年值得关注的Agent框架

论文标题： METAGPT: META PROGRAMMING FOR MULTI-AGENT COLLABORATIVE FRAMEWORK 论文链接： https://arxiv.org/pdf

Agent 框架

垂直领域大模型的思考

多轮对Self-Instruct中的prompt进行调整，也可以基于Self-Instruct生成多轮的对话数据进行微调。

垂直领域大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

只是生态发展太快，prompt这块又被all in one一家独大了，动态提示词（Dynamic Prompts）过去很多优势功能已经被蚕食，这也是有人问我这个插件怎么没看我聊过。

文生图提示词

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