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ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
CMU和人工智能安全中心的研究人员发现,只要通过附加一系列特定的无意义token,就能生成一个神秘的
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在使用 Stable Diffusion 的时候,你可能会希望控制构图,但通过
prompt
调整,效果并不会特别好。
ControlNet
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改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
如前文LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍,RAG架构很好的解决了当前大模型
Prompt
learning过程中context window限制等问题,整体架构简明清晰,易于实现,得到了广泛的应用
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教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
原则一:
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不是越长越好 很多同学刚学习
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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
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2023年人工智能行业总结
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此外,还有
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的Whisper项目,能够转化声音为文本、Roop和FaceFusion的换脸软件、AnimateDiff的动画生成技术等。
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行业总结
Stable Diffusion
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
这篇故事的主角是 IP-Adapter,它的全称是 Text Compatible Image
Prompt
Adapter for Text-to-Image Diffusion Models,翻译成中文就是
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开源
国内外开源大语言模型一览表
针对RLHF这个问题,学术界目前主要有两种解决方法:「1)避开RLHF」,比如
Meta
最近研究的“
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最新模型:LIMA-65B,没有RLHF,模型效果远胜Alpaca!!”
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固定的“魔咒”:正负面质量标准化提示词
固定的“魔咒”:正负面质量标准化提示词,广泛适用于写实及二次元风格,可以考虑搭配不同模型使用!
提示词
prompt
绘画
文生图
大模型
大模型推理能力增强方法总结
相关工作分成三个主要的类型,思维链提示 (CoT
Prompt
) ,一个生成器加一个验证器(生成器负责生成多个推理路径,验证器用于评估这些生成的解答,并选出最终的答案),以及两种的混合方法。
推理能力
大模型
大模型
使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
请注意,RAG 并没有从根本上改变我们使用 LLM 的方式;它仍然输入:
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-in 和输出:response-out.
RAG
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自动回复
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2024年值得关注的Agent框架
论文标题: METAGPT:
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PROGRAMMING FOR MULTI-AGENT COLLABORATIVE FRAMEWORK 论文链接: https://arxiv.org/pdf
Agent
框架
大模型
垂直领域大模型的思考
多轮 对Self-Instruct中的
prompt
进行调整,也可以基于Self-Instruct生成多轮的对话数据进行微调。
垂直领域
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GPTs
“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
在ChatGPT刚发布时,就有一个非常火的话题:“How to make money with ChatGPT”(如何利用ChatGPT赚钱),当时的模式大多是基于
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,很多人利用ChatGPT
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