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揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

沉没成本太高，李强不敢曝光，否则自己可能钱要不回来，代理的生意也做不了，他只能寄希望这个市场能快速打开，卖给C端回本。

数字人

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

提示词引导系数这里不能设置为太高，一般在2-4之间效果会比较好。

Instant ID 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

黄等人的工作引入了ICL蒸馏，将LLMs的上下文少样本学习和语言建模能力转移到SLMs中。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

太多的迭代步数也可能适得其反，几乎不会有提高。

文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

DPM++2系列算法则以相对步数就可以达到其他算法的质量甚至更高(一般来说带++的都是升级版)； · LMS、DPMfast、LMSKarras和PLMS这几个算法则不太推荐

SD 入门教程

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

想想看，如果一个模型只能记住它最近看过的一点点信息，要是信息太多，它就处理不了了。

MemGPT 大语言模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

不过看上团队目前并没有将新闻的优先级放在较高的位置，没有太深入的去做一块。

Reportify 读财报

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

controlnet还有非常多的功能用法，具体用法会在后面的文章里面详细去讲二、ControlNet是什么 AI绘画最终要实现的目标——让出的图与我们脑海里想象的画面一致但目前现状是：随机性太强

文生图

谈Agent构建平台的设计

这里面，把握用户需求的领域专家自己并不太依赖于Agent开发平台，只要能作为用户进行体验就好了。

Agent 构建

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

DreamShaper XL、SD XL 推荐参数分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

背景则比重较小，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d深度雕塑的信息，使用场景一般为3d雕塑，我的举例图片可能不太恰当

绘画作图

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

开门的那个女人，脸没糊，那么小的面积，你都能看到她的神情，看到他的嘴形，这个点，太牛逼了。

sora 视频生成

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

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