文章列表-AI魔法学院

文章列表

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。

开源

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

可惜，一位研究者用数学计算出，至少靠Scaling Law，人类是永远无法到达AGI的。

Freysa 智能体

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

对于算力不是那么充足的开发者，官方提供了API调用的方案，费用更是达到了全场最低！

Deepseek-V2 大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为此，我们研发了一款新型的大规模多语言代码生成模型 CodeGeeX。

大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

但是当前领先的预训练模型使用的数据集细节往往不公开，开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。

大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

项目地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE BELLE 项目的研究方向着眼于提升中文指令调优模型的指令跟随、指令泛化效果，降低模型训练和研究工作的门槛

训练大模型 belle

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

说明背景，为ChatGPT 提供充足信息Role:角色希望ChatGPT扮演的角色Objectives:目标希望实现什么Key Result:关键结果要什么具体效果试验并调整

提示词框架 prompt

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

而在国内，各大科技公司也纷纷投入到大模型的研发和应用中，一时间，各种大模型如雨后春笋般涌现出来。

大模型测评

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

随着大型语言模型（LLMs）的发展，多智能体应用在研究和工业界都取得了巨大进展，包括软件工程、社会模拟和智能助手。

AgentScope 语言大模型智能体

必看！阿里通义千问完整技术报告

2.1 数据数据规模在开发稳健的大型语言模型中被证明是一个关键因素，正如之前的研究所强调的（Hoffmann等，2022年；Touvron等，2023b年）。

大型语言模型报告

SD艺术二维码还有人不会做?

围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

<...10 11 12 131415 16 17 18 19 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1