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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

因此，当考虑大型语言模型的性能时，我们应该看总体吞吐量而不仅仅是单个查询的速度。

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

而考虑到15%的搜索请求都是新的，这可是一项巨大的工程。

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

- 举例验证：对于找到的每一个基本原理，尝试在不同情境下举例验证其有效性。

第一性原理大模型

谈Agent构建平台的设计

这是UI设计者需要考虑的问题。

Agent 构建

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

而后两种模式则是比较新兴的方式，目前还不能保证100%有效，但是，有时它会给你带来惊喜，所以还是很值得尝试的。

GPT-5 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

效果演示下图是官方的演示效果，左边是使用 Instant ID 生成的图片，右边是参考图片。

ControlNet 文生图

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

存在哪些在线资源或书籍可以作为学习参考？

Prompt GPT

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

APE：candidate -> selection -> resample APE的核心思路是：从候选集中选出好的prompt，再在好的prompt附近进行试探性地搜索。

prompt 大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

如果感兴趣的人多的话会继续做第二期为了避免麻烦事，案例ID都打了码，但是标题放出来了，大家有心应该都能找到出处宝宝起名号用ChatGPT把原有的起名号再做一遍东子的思考：

生成式AI

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

如果网络不稳定可以多试几次。

一键换脸

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Bad：软件测试是什么？

prompt 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。

chatgpt 提示词 prompt

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

考虑到CodeLlama-7B训练的Token数量超过两万五千亿，而CodeShell的数量仅为五分之一，这份榜单充分体现了CodeShell团队的技术实力。

开源模型 AI编程

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

要求模型逐步思考，并在响应中提供事实和来源参考。

大模型

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