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Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

不过呢，我最后还是决定不选Trea。

MCP 代码

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

选择预处理器：reference_only。

文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这是一个比较复杂的工作流，一个典型的任务执行过程如下：在阅读原文的过程中，我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的：虽然是自然语言的表达，但是其间充满精巧的工程设计心思

提示词 prompt

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

三、重新排序和过滤使用上述任何算法得到检索结果后，现在需要通过过滤、重新排序或某些转换来对结果进行精细化处理。

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Lora模型 LoRA模型是通过截取大模型的某一特定部分生成的小模型，虽然不如大模型的能力完整，但短小精悍。

Stable Diffusion 文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

检索模型的选择在RAG系统中，检索模型的选择对系统整体性能和质量有重要影响。

大语言模型 RAG检索增强

AI绘画当前的应用场景有哪些？

这里我用ps经过精准的抠图绘制成蒙版，所以不需要这个参数起作用，不然边缘会有原图的灰色在里面； 2、蒙版模式设置为【重绘非蒙版内容】，前面说过白色区域为蒙版内容，黑色为非蒙版内容，大家灵活往里面带入

文生图

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

一个开源的工具，却有着比大部分商业化更精心的开发和设计。

AI开源集合

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 根据模型时间步长（model timesteps）而不是采样步骤（sampling steps）进行精炼器

Stable Diffusion 文生图大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

01 — 分词库在Python中，有多个分词库可供选择。

Python 分词库

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

-文章选题: 我是[研究员]，我擅长选择文章主题。

Agent 写作

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种精心设计的资源分配优化了处理速度，同时保持了模型性能。

开源模型 Mixtral 8x7B

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

例如，BERT 原本是以fp32 精度（float precision 32bit，单精度4 字节浮点数）运行的，若转换成fp16 精度（float precision 16bit，

BERT 语言模型

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法 — 创意选择的头脑风暴蒙特卡洛技术的精髓在于，我们要求模型产生几个不同的方案，然后综合这些方案的精华，形成一个完整的最佳答案。

思维链 prompt

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