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大模型推理能力增强方法总结

推理能力作为一种可能的“象征着真正的智慧”的能力，在过去的几年里兴许不是被探索和研究得最多的，但肯定是被讨论得最为热烈的。

推理能力大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

至少，如果我们使用数百张苹果和橘子的照片，而不仅仅是四张，那就不太可能了。

Embedding 向量

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

查询向量数据库通常涉及搜索相似的向量或检索基于特定标准的向量。

RAG 大语言模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

出自：https://github.com/zhenbench/z-bench 自 ChatGPT 发布以来，我们经常会在使用它时发出惊叹：“啊，这个居然它也能答出来！”

大模型训练中文

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

3.花费大量时间思考不同可能的未来情景及其概率可能会引人入胜，但我建议采取完全不同的方法——尝试自己构建原型。

Prompt 大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

提高写作能力的90个prompt大全

明确：“分析在自动驾驶汽车中使用人工智能的道德影响。”

prompt 写作

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 记忆（Memory）：用于获取、存储、保留和检索信息的过程。

GPT-4

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

我看得出你最近生活压力巨大，被工作搞得焦头烂额，夜不能寐了吧？

提示词

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

用户只需提供一张面部图像，InstantID 就能在多种风格中生成个性化的图像，同时确保高保真度。

InstantID 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

如果它们听起来像是可比的，可能更像是生成模型人工智能对大型模型人工智能，或者可能是生成式语言模型对大型语言模型。

生成式AI 大语言模型区别

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