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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

但最新研究中，CNN 大模型也开始不断涌现。

开源模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

当我们开启某个话题前，ChatGPT 空白的输入框里默认写着这一句话。

ChatGPT 聊天

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.

ChatGLM3 语音模型开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

“Open”意味着该模型是开源的或开放权重的（而不是仅在 API 后面可用）。

MemGPT 大语言模型

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

它不仅开源了130亿参数的大模型，更罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量中文数据集，为全球AI研究者提供了前所未有的资源。

Skywork 开源数据

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

如果你有这样的困扰，那么你一定会对meta的开源AI模型seamless-communication感兴趣。

大模型开源模型语音

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

4、Llama 3模型之所以能够成为目前最强大的开源大模型，主要是因为这四大关键要素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模、指令微调。

Llama 3 大语言模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

LobeChat的开源，把AI功能集合到一起，真的太爽了。

AI开源集合

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

然而，传统 RAG 技术往往需要复杂的向量化过程，这不仅增加了开发难度，也限制了系统的效率和可扩展性。

OpenAI RAG 架构

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