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请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

本文旨在给大家提供一种建立编写您自己个性化Prompt库的线索或纲要。”

prompt

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

准备 Python 环境并安装额外的包，如 diffusers、controlnet_aux、mmcm。

MuseV 视频数字人框架

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

#129303; PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

一种标准做法是将信息的 embedding 保存到向量存储数据库中，该数据库支持快速最大内积搜索（Maximum Inner Product Search，MIPS）。

agent

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

需要注意的是，如果要使用 GGUF 格式支持，必须先手动安装“llama-cpp-python”。

OuteTTS-0.1-350M 音频

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

接私活必看的11个开源项目

,手机，平板等进行设备状态的监控和数据展示 · 独特的插件系统，支持跨语言接入，可以通过C/C++,Python

私活开源项目

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

AI生成卡通人物项目|VToonify

\VToonify目录下，此时的模型文件目录结构如下： 5、使用方式 python style_transfer.py --scale_image python

AI生成卡通人物 VToonify

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

Ollama 的底层基于 C++ 实现的 llama.cpp 库，能够高效利用 CPU 和 Apple Silicon GPU 进行推理。

LLM 服务框架

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

进入之后，输入以下指令创建一个名为 draggan 的环境，python 版本为3.7。

开源

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

//github.com/InstantID/InstantID.git cd InstantID 2.创建虚拟环境并激活使用Conda工具，创建一个Python

InstantID Win11 安装

chatglm3基础模型多轮对话微调

=4.30.2 peft cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate 除了transformers，其他库的版本一般问题不大

ChatGLM 微调

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

sensor+ action agent program 是 agent function 的真子集 1.2 大模型领域中的Agent 在大模型领域，大模型替代了传统agent 中的规则引擎以及知识库，

大模型 Agent

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