文章列表-AI魔法学院

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最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近我参加了一个关于LLM的讨论小组，与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流，他们认为，企业大规模采用LLM进行商业生产，最大的障碍就是幻觉问题

大语言模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

向量数据库和其他数据库之间的边界会变得模糊。

大模型向量数据库

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第一个挑战：llm和教育专家之间仍然存在差距，因为llm是在通用语料库上进行预训练的，缺乏足够的教育知识，不能很好地与真实场景(例如，论文评估)对齐。

教育大模型垂直领域

AI领域的agent是什么意思？

基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「FAISS（facebook AI Similarity Search）」它运行的假设是：高维空间中节点之间的距离服从高斯分布，因此这些数据点之间存在着聚类点。

Agent

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

我们完全可以依据自己的需求选用适合的模型，在在智能水平、处理速度和成本之间，找到最佳平衡。

claude 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

以下是你可以调整的几个要素： · 温度：用于调节大语言模型 (LLM) 回答的随机性或创新性。

prompt 提示词

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

国产大模型独角兽“五小虎”之一零一万物也有诸多新动作。

零一万物 YI 李开复

垂直领域大模型的思考

所以，以“开放闲聊”为产品形态的ChatGPT，“尝鲜“的流量在6月达到巅峰之后，就开始了出现下滑。

垂直领域大模型

LangChain 的问题所在

简而言之，做自己的 Python 包比强行改造 LangChain 更好。

大模型大语言模型

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