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垂直领域大模型的思考

· SFT: 通过SFT可以激发大模型理解领域内各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) · RLHF: 通过RLHF可以让大模型的回答对齐人们的偏好，比如行文的风格。

垂直领域大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

两者在知识吸收的效率上，简直可以比拟为飞机与马车的差异。

教育 AI 学习

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

为了充分理解贝叶斯推理，我们需要从数学上理解为什么会出现这样的情况。

贝叶斯定理

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

这些Prompts能帮你管理时间、优化流程，让你忙里偷闲。

提示词

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

预训练是大模型训练最核心的环节，通过把大量的文本信息压缩到模型中，就像一个学生寒窗苦读的过程，来让模型具备世界知识。

大模型套壳

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

从被动响应转变为能够主动预测并发起任务的主动代理。

Agent 2.0 大模型

Learn Prompting-基础篇

本系列将介绍人工智能的基本知识，以及为什么你应该关注提示工程。

prompt

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是这个问题确实蕴含了理解和推理，以及答案格式约束。

大语言模型 chatGPT

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

专业知识被新技术普及化，极大地拉近了新手和专业人士之间的差距。

人工智能伦理

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

作为产品经理，你真的能区分业务流程图、功能流程图和页面流程图吗？

产品经理流程

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，为了有效管理操作，部署该模型进行推理至少需要五个A100 GPU，每个GPU配备80GB内存。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

vector-search-elasticsearch-rationale 向量搜索通过 Apache Lucene 集成到 Elasticsearch 中首先是有关 Lucene 的一些背景知识

向量数据库

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