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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原
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相比之前的ChatQA 1.0版本,其训练方法和数据集都进行了优化,尤其增强了对表格数据和算术计算的
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问题是目前用户使用大语言模型时,需要反复和AI对话(打磨提示词)才能引导生成一个比较
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
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[开源]面向中小团队的轻量化知识管
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“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架,其核
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思路是保留最近的标记和重要的注意力点,同时丢弃不必要的中间标记。
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