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如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· LLaVA：由威斯康星大学麦迪逊分校，微软研究院和哥伦比亚大学共同出品。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

截止到当前，已统计到77个相关项目，具体数量分布如下：项目地址：https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM 1.

大模型中文

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因此，我每天要阅读大量文章：电子书里摘的、微信群里发的、邮箱里订的、百度搜的… 但我并不会为此感到焦虑，这些文档资料已经交由我的“私人AI顾问”去阅读学习了。

Ollama AnythingLLM 阅读

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

本次分享主要分为以下三个部分： 1.

大模型金融

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

更是可以细分为六款。

GLM模型智谱

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

同时，也出现了大量的配套项目，比如运行库，微调，知识库等...

大模型 ChatGLM

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

然而，大模型由于Token的限制，只能记忆部分的上下文。

人工智能大模型

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

内容主要包含：3种LLM提示类型和4种LLM能力分类。

大模型提示词

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