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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

这步操作可能会跟大家想象的不太一样。

剪映声音克隆

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

不过，如果你觉得这样太麻烦，也可以告诉大模型，让它帮你把文档中那个观点的原话找出来，这样你就不用费心去找了。

Ollama AnythingLLM 阅读

书生·万卷：难得的中文开源数据集

这个视频数据说实话不太行：一方面是数据太少，另一方面视频的来源过于单一，所以价值不太大。

大模型

AI落地里那些假的机会

汤因比对文明的总结有个很有意思的观点：周围环节太酷烈和太安逸都不灵，而是要适度的刺激。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

这样搞肯定是不行的，人力成本方面的消耗是在是太大了，并且模型因为数据平衡的问题也没有特别好，我们有没有办法去优化这个过程呢？

大模型微调

Learn Prompting-基础篇

在回答中优先考虑有建设性的、不太知名的建议。

prompt

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

GPT

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

从和大家的交流中可以知道，有些人很懂，一说就会，但是不少人不太擅长这个方面，所以尽量写得通俗易懂一点。

视频 StyleGAN

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

§ 我们也许能够凭感觉搭出第一版的方案，但这个系统中充满了太多的拍脑袋，系统开发者面对一个60分的系统很难明确后续的具体改进方向。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

2022年8月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛的获奖作品《太空歌剧院》，由新型AI绘画工具“Midjourney”创作而成。

大模型

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

第一点，都知道 SDXL 有两个模型，base 和 refine，在 A1111 上面来回切换实在太麻烦了

文生图 comfyui

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

你说太多了，太少了的话，别人看到会认为你的笔记质量不高，不愿意点赞收藏转发。

文生图 AI拆解

大模型训练工程那些事

数据使用更大规模的训练数据成为了基本的实践常识，总的经验是数据越多越好，质量越高越好 @黄文灏。

训练工程大模型

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