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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 9：检索增强型 GPT-4 示例，这是幻觉问题的一种潜在解决方法，访问日期：02/06/2023。

开源模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

检索器是用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口。

langchain 大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

我们可以在搜索引擎上输入关键词 “adetailer stable diffusion”，通常这个网页在搜索结果中排名第一。

ADetailer 安装文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，主打AI搜索+长文本处理。

Kimi 大语言模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

▍面部修复DDetailer（A航线🤔） comfy生态里其实有很多面部修复的插件，只是他们可能不在叫AD了，从管理器里搜索安装节点，亦或是从a1111替换节点中检索，

ComfyUI 脸部修复

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

再推荐2个实用的工具 1、寻找论文，效率很高 AMiner，由清华大学计算机科学与技术系的唐杰教授团队开发的一个显著的学术搜索和挖掘系统。

ChatGPT

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

组件二 : 记忆 Memory 的类型 Memory 可以定义为用于获取、存储、保留和稍后检索信息的进程。

agent

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

大语言模型应用中的文本分块策略

例如，在语义搜索（semantic search）中，我们索引文档语料库。

开源模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

本文是基于真实需求场景的探索和回顾。

embedding 大数据分类

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

据了解，天工AI搜索在设计之初就在数据集与索引环节引入了大模型技术，能对互联网上的海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，初步清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。

MoE大模型 APPa

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

记忆的类型记忆可以定义为用于获取、存储、保留以及随后检索信息的过程。

Agent

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