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百模大战，谁是大模型的裁判员？

截至目前，国内外已有数百种大模型出世，但无论何种大模型，在亮相阶段，无一例外地都在强调自身的参数量，以及在各个评测基准上的评分。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

PPO算法中使用GAE的好处以及参数γ和λ的作用是什么？

大模型面试

必读！RAG好用的3种Router

目前开源了很多LLMs大模，虽然GPT4o一直占据第一位的宝座，但是并不是在每个领域都很强。

RAG Router

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有人做了评测并讨论了可能的原因最近在群里和朋友圈看大家都提到让LLM写固定字数的回复时模型几乎都失效了，在网上看到这篇论文的时候就想怎么这么巧就有人针对这个事情发了论文，合着好像就是群友发的。

大模型控制

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现

大语言模型 python

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。

StableDiffusion

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion（简称SD），Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型（代码，数据，模型全部开源），而且是它的参数量只有1B左右，大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至精调模型

StableDiffusion 文生图

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~：http://https//www.datalearner.com/blog/1051692326904222）。

大模型

大模型实践总结

LLMZoo：来自香港中文大学和深圳市大数据研究院团队推出的一系列大模型，如：Phoenix（凤凰）和 Chimera等。

大模型训练

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

分析大量数据，给出洞察和建议,帮助企业决策。

大模型

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