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12个RAG常见痛点及解决方案

2、输出解析为任何提示/查询提供格式说明，并人工为LLM输出提供“解析” LlamaIndex支持与其他框架(如guarrails和LangChain)提供的输出解析模块集成。

RAG 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

有几种架构来适应这种复杂的算法，其中一个使用像ReACT这样复杂的prompt工程，另一个使用外部图形数据库来辅助推理。

RAG 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

在微调过程中，FLAN-T5对基于JAX的T5X框架进行了调整，每隔 2k步，就会根据所评估的保留任务选取最优模型。

大语言模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

堪称是「世界上速度最快的LLM」！

Groq 大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

以AI目前的发展阶段，尤其是LLM爆发后，AI Agent可以定义为：基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

生成式AI

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游

Agent 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了实现这一点，我们开发了一种弹性训练框架和智能集群调度策略的协同设计方法。

大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

到了 2023 年，RAG 已成为基于 LLM 系统中最受欢迎的架构。

检索增强式生成 RAG

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型

阿里大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent，结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法，自动迭代检查Prompt，发现不足，并根据反馈对其进行改进，寻找通往最优Prompt

PromptAgent 大模型

大模型实践总结

基于目前现有的一些AI框架和大模型，无法充分利用3台服务器。

大模型训练

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

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