文章列表-AI魔法学院

文章列表

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

它内置 Python 解释器，即使目标用户没有安装 Python，也可以轻松使用您的应用。

Pynsist 程序

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling method（采样器）：使用哪种采样器。

文生图

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

QueryPipeline从而形成个性化的应用流程，并且给出了对于RAG类应用的实现案例。

Agent QueryPipeline 大模型

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion自2022年开源发布以来，其应用场景已经迅速扩展到了多个领域，艺术家和设计师使用SD来生成创意图像，探索新的视觉风格，或者作为灵感来源。

Stable Diffusion 文生图入门教程

Docker介绍及常用命令大全

可以创建自己的镜像，也可以只使用他人创建并在仓库中发布的镜像。

Docker 容器

用AI为古诗词生成插画

现在这个一键包几乎是傻瓜式安装和使用。

Stable Diffusion 文生图提示词

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："教我使用讲故事的技巧来创建有吸引力的营销内容，以推广[插入产品或服务]。"

提示词大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

如何使用！

SD 入门图生图

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

项目目前使用Llama-2 70b作为LLM，有三种选项：使用Inference API模型、使用Inference Endpoint URL、或自行修改代码以使用其他LLM系统。

生成式AI

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这里使用的是文生图，当然，ADetailer 也可以在图生图中发挥作用。

ADetailer 安装文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

冒出的第一个想法肯定是用图片信息解析功能。

流程 SD

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

//github.com/tesseract-ocr/tesseract.git tesseract.js js版本的Tesseract OCR,支持一百多种语言,使用也是非常简单

OCR

<...7 8 9 101112 13 14 15 16 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1