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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

OpenAI 在 [instruction-following] 中展示了 GPT-3 和经过指令微调前后模型的区别： GPT-3 只是在做续写任务，InstructGPT 则能够回答正确内容

大模型训练

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

毫无疑问，得分最高的是GPT-4，也是唯一一个超过了80分的模型。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM大型语言模型”、”GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”，这些名词之间有什么区别或联系？

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

总的来说，InstructGPT优于GPT-3。

大语言模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

模型包括 GPT-3、GPT-4、Gopher、AlphaCode、RETRO、GPT-3.5、Chinchilla、Flamingo 等。

Transformer

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

虽然在GPT-4发布后，各大AI实验室的研究人员都竞相追赶，发布了超过GPT-4的大模型，但他们更多的感觉是失望。

Scaling Law AI大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Part.2 GPT 循环：多智能体系统的自适应决策论文标题：GPT-in-the-Loop: Adaptive Decision-Making for Multiagent

大模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

GPT-SoVITS GPT-SoVITS是由RVC变声器的创始人（GitHub昵称为RVC-Boss）与AI音色转换技术专家Rcell合作开发的一个开源项目。

声音克隆教程

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT

训练微调

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

这意味着，在相同成本下，Qwen2.5-Turbo可以处理的token数量是GPT-4o-mini的3.6倍。

Qwen2.5 开源模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

根据9月榜单，当前国内模型与国际代表性模型如GPT-4、Claude2和gpt-3.5-turbo之间仍存在一定的差距。

大模型方法论

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

2024年值得关注的Agent框架

github链接： https://github.com/microsoft/TaskWeaver MetaGPT: 是一个多代理框架，通过分配不同的角色给GPT

Agent 框架

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

为了提高HalluQA的可用性，我们设计了一个使用GPT-4担任评估者的评测方法。

大模型中文大模型幻觉

中国AI大模型，应该如何商业化

比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元，也就是人民币4000万左右。

大模型 AI

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