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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在构建text2img网络时，我们分为三个关键阶段：Clip阶段（黄色）、Unet阶段（红色）、以及Vae解码阶段（绿色）。

comfyui 文生图

AIGC工具提示词技巧

比如，专业摄影师在光线、构图、主体姿态、视频转场等效果上，对细节的描述可以更具体；比如，建筑设计师、室内设计师、材料设计师、工业设计师，会对具体的材质、工艺、流程，一些细节处理上，有更加详细的词汇表述

AIGC 提示词

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

之前，我创建了一套mimeng风格的写作提示词，素材是几十篇10W+微信公众号文章，提炼出4条通用规律。

写文章

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程是基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

图解 Transformer——功能概览

在这个纪元中，Transformer 架构扮演着至关重要的角色。

Transformer 大模型图解

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

在一些用例中，我们甚至可以在没有明确说明哪些特征相关的地方构建嵌入，我们让神经网络在训练过程中弄清楚。

Embedding 向量

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文章首先回顾了 Sora 的开发历程，探索了支撑这一“数字世界构建者”的关键技术。

Sora 微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

一、简介你想创建自己的卡通证件照吗？

Stable Diffusion 文生图

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

金融行业的AIGC应用

不过，从数据处理和分析到模型的透明性和可解释性，金融机构在实现AI技术的全面融合和应用中也遇到了不少挑战。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

（四）文档结构分析 1.

PymuPDF4llm PDF

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

6 Basic Reflection Basic Reflection 可以类比于学生(Generator)写作业，老师(Reflector)来批改建议

LLM Agent 图解

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