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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
利用旧网络对新数据进行预测得到虚拟的训练数据【可以看作是旧网络的一个回忆】,目标函数中包含新旧网络的参数约束,每训练一个新数据,利用所有的虚拟数据约束旧参数,抑制遗忘;这类方法被称为知识蒸馏法[6];3)[7]从另一个角度来约束参数的变化,
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