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TypeChat 入门指南

因此，如果你是一名希望通过自然语言界面增强应用程序的开发人员，那么 TypeChat 绝对值得探索本文为翻译文，原文地址：medium.com/codingthesm… 出自：https

TypeChat

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline the steps to streamline my 「daily routine」for optimal productivity.列出优化我「日常例程」以达到最佳生产力的步骤

提示词

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

点评：六大向量数据库

AI研究院利用自主开发的MAP-GPT：源码-架构图智能生成系统，独家发布六大热门向量数据库的模块库架构图，包括： Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma

向量数据库

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

这是Ai撰写论文时候必备技能。

prompt 提示词

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过，背过的一些八股文也只能勉强应付

大模型面试

如何提升 GPTs 的翻译效果？

这是一段我随便找的英文内容，我们对比各种翻译情况看看效果。

GPT 翻译

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

https://github.com/InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

详细文档参见： https://openbayes.com/docs/open-resources/

下载

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

可以参考以往的文章。

InstantID Win11 安装

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

0.006672845687717199, -0.023301372304558754, 0.0015068714274093509 能力到底怎么样 Byzer-LLM 其实有一套实现功能，不依赖于底层大模型原生的实现

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

最多生产10张图片，需要更多可继续描述。

GPT4 连环画故事书

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

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