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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

因此，在优化建模性能时，使用预训练 LLM 的黄金标准是更新所有层（此处称为微调 II）。

大模型训练

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

如果把一本厚厚的、长达 1000 页的产品手册全部塞进大模型里，不仅成本高得吓人，而且大模型还可能因为信息量太大而“记不住重点”。

OpenAI RAG 架构

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

据王吉伟频道了解，国内已有数家RPA厂商着手这方面的研究，应该很快也能推出相应产品。

RPA 自动化

大模型LLM基础｜分词

) print(tokenizer.all_special_ids) print(tokenizer.special_tokens_map) text = '''白日依山尽，黄河入海流

开源模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

试想一下，无论是给女主角换上华美长裙，还是给她穿上一件俏皮T恤，甚至是脑洞大开地替换成小黄鸭或是消防栓图案，AnyDoor都能轻松应对，生成效果毫无PS痕迹，让人忍不住笑出鹅叫声，真可谓

AnyDoor 换装文生图

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

正如英伟达公司首席执行官黄仁勋所说，我们正在进入一个"每个像素都将被生成"的世界。

生成式AI 榜单 AI应用

大模型能力快速测评极简题目

黄昏时分天空颜色的 CSS 代码： background-color: # 陨石为什么总能落在陨石坑里？

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

熟悉 LLM 的算法同学都了解，原生 LLM 的强大信息处理能力，仅限于有限的上下文“黄金窗口”；而有了向量数据库，LLM 可以检索到并组织起相关的“记忆碎片”，从而关联到海量的内容放入这个黄金窗口，因此也被人们誉为大模型的

OLAP For Embedding 一体化数仓

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

我们使用模型的原因也很简单，就是这世界太复杂了。

策划思维模型方法论

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

因为例子太少，很难确定结果是真的改进了还是运气好。

提示词 prompt

12个RAG常见痛点及解决方案

如果源数据质量很差，比如包含冲突的信息，那么无论构建的RAG管道有多好，它都无法从提供给它的垃圾中输出黄金。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

白色系 A4000显卡，SDWebUI原创生成棕色系 A4000显卡，SDWebUI原创生成黄色系 A4000显卡，SDWebUI原创生成橙色系 A4000显卡，SDWebUI

文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

苹果（红色，中等大小）：[1, 0, 0, 0, 1, 0] 香蕉（黄色，大）：[0, 1, 0, 0, 0, 1] 葡萄（紫色，小）：[0.5, 0, 0.5, 1, 0, 0] 在这个例子中

编程数据库

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

虽然人工评估被认为是黄金标准，但它并不总是可扩展的，也可能会出现一些问题。

大模型

理解 o3 及其技术分析

而且这个问题你去问黄仁勋，他肯定不担心，在9.18的T-Mobile Capital Markets Day 2024会上，黄仁勋提到： Now you get one of the things

o3 技术分析

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