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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

所以，写出清晰的指令，是核心中的核心。

OpenAI Prompt 提示词

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

当前，哪怕是 ChatGPT 等最先进的 AI Agent 都是传统的被动式 Agent（下图 1 左侧所示），即需要用户通过明确的指令显式告诉 Agent 应该做什么，Agent 才能继续执行接下来的任务

Agent 大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型推理能力增强方法总结

这个第二个提示是一个自我增强的提示。

推理能力大模型

中文通用大模型最全汇总

项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 Linly-ChatFlow 对话模型。

大模型开源模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

今天抽时间把迄今为止最好用的stable diffsion的换脸插件FaceSwapLab汉化了一下，欢迎使用。

一键换脸

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

特点 wechat_articles_spider具有以下特点： · 自动化爬取：它能够自动化地从指定的微信公众号中抓取文章数据，省去了手动复制粘贴的繁琐过程。

微信爬虫

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

可以诚实地说，最近出现的检索增强生成（RAG）技术是最具颠覆性的。

RAG-Fusion 检索增强

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

复制粘贴就行，不用排版内置 3 大 TTS 引擎 Fish 声音最自然

Twocast 开源

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

眼尖的我，昨天在腾讯git上发现了这一个新的项目，没开源但是现在有论文。不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。还能输入两个图片，融合他们的长相，即使是真人照片+漫画也完全ok。

PhotoMaker 文生图

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

· · Knowledge 知识库，即GPTs所需学习的知识及数据的上传入口，比如专业性很强的内容，像法律、医学知识等，可以将相关内容进行上传，丰富

GPTs 入门教程

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