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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定

大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

更改 top-k 参数设置模型在输出每个token时从中抽样的候选列表的大小。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

例如，大模型AI绘画技术。

sdxl 字节绘画

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

ensp; 结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用

大模型 PostgreSQL

万字长文-大语言模型指令调优综述

简介近年来，大型语言模型(LLMs)研究取得了显著进展，LLMs的一个主要问题是训练目标和用户目标之间的不匹配：LLMs通常是在大型语料库上进行语境词预测使得误差最小化的训练，而用户则希望模型“有用且安全地

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

，尝试全自动测评大模型 SuperCLUE，是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准。

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

：评论家模型，它的作用是预估总收益 · Reward Model：奖励模型，它的作用是计算即时收益 · Reference Model：参考模型，它的作用是在RLHF阶段给语言模型增加一些

PPO 大模型源码解读

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

背景：ChatGPT - 或许是2022年末开始至今最热的新词之一，这个词汇如热浪一般席卷大街小巷，充斥朋友圈和各大网站，它的爆火程度简直让人瞠目结舌。

大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

仅仅 70 天以后，端侧大模型面壁 MiniCPM 小钢炮的第二弹乘胜追击，迎来多模态、长文本、MoE 等领域模型的迭代，主打的就是「小而强，小而全」。

MiniCPM 大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

又一个国产大模型应用火出圈！

EMO 阿里全民演唱

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

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