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通往AGI之路，提示词入门

三、推荐资料看到这里，是不是更有兴趣去学习提示词了呢，网上的资料很多，基本的教程都大同小异，我在这里推荐一个适合所有人上手的中文教程。

AGI 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的

OCR 手写文字识别

使用ChatGPT6小时写出高分论文

能否列举[领域]中的几个研究热点挖掘[领域]中的权威研究，探究当前领域的尖端议题。

ChatGPT 写作

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

当然，像embedding还是不能使用。

文生图

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

大规模训练系列之技术挑战

可以发现，单独使用大数据集或者是大模型，均能带来一定的精度提升。

开源模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：do_sample = True, num_beams = 1 优点：解决了生成重复的问题，但是可能会出现生成的文本不准守基本的语法 Beam-search multinomial sampling

大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

在语言（MMLU）、知识（GPQA）、编程（HumanEval）、数学（GSM-8K、MATH）等能力上，Llama 3几乎全面领先于同等规模的其他模型。

meta llama3

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

GPL ( GNU General Public License ) 商业软件不能使用GPL协议的代码。

开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

SDXL1.0 能支持不同的艺术风格。

文生图

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能的话，请附上文献的摘要或关键词，帮助我判断其适用性。

ChatGPT 指令

windows安装向量数据库milvus

安装前前期准备先使用管理员权限打开windows powershell 然后在powershell里面输入下面那命令，启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能，

向量库 docker

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

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