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体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

Mookker有两个特点非常吸引人，一是因为需要上传产品图片，所以产品在生成式的AI结果中是非常准确的，不会受AI生成影响产品的结构和内容，如果没有时间抠图，上传后也会贴心帮您抠好图；二是添加摄影道具的时候可以布局前后和位置关系

Mokker 图生图

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

数据质量 • 生存偏差：仅分析存活的数据而忽略失败的样本，会导致结果偏差。

回测方法

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

; Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：

Stable Diffusion 文生图

AnimateDiff 生成补间动画

于是，他想到了一个好方法，就是给他的积木加上一个小机器人，让它们动起来。

文生图 AnimateDiff

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

需要提请注意的是，本次实测的工作流程中，包含有 ComfyUI_Dave_CustomNode 组件，用以叠加背景、人物、以及闪光灯特效模板。

文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

nbsp; 解决方案：打开电脑代理：快捷键win+i，搜索：代理，选择代理服务器设置复制端口号，打开SD设置-Civitai助手，粘贴进去，每个人代理和端口不一样

Stable Diffusion 问题汇总

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

9、当然，我们也可以结合controlnet，如openpose来控制人物的身体，控制姿势等。

Segment Anything 文生图

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

网站按照建筑及空间设计、插画设计、新手必备、摄影、2.5D、男生、科幻季·人物角色、机甲、游戏、中国风、室内设计、动漫、工业设计、pose、C站热门、国风季、植物、人文景观、自然风景、汽车、王者荣耀、产品设计

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

Motion Module：AnimateDiff 使用的模型了，也就是前面下载的 Enable AnimateDiff：启用 FPS：每秒的帧数（每一帧一张图片） Number

动画 animate sd

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

ensp; Enable AnimateDiff：启用 · FPS：每秒的帧数（

文本生成视频 AnimateDiff

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