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2023年人工智能行业总结（精简版）

ChatGPT的出现创下了用户最快增长纪录，这主要得益于人工调教和大模型的涌现现象。

人工智能行业总结

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生成式人工智能方法提供建议

生成式AI

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。

AlphaFold 3 蛋白预测

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

选择路径选择安装的文件夹，文件夹路径中不能有中文，用英文的等待系统自动安装安装后，我们选择的目录里面就可以看到

文生图

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

具体一点就是由StyleGAN的微调模型生成，然后通过ROOP把脸怼了上去。

视频 StyleGAN

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

为了在我的领域内分享知识和经验，提升为同行中的专家，您有哪些建议？

Prompt GPT

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

极限导数微分积分

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

而且我发现铁锅炖的controlnet里有些图片，应该是在blender页面里可以选的，以后可以删ComfyUI里的controlnet模型，但是别删这些图片。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

text encoder更强，能够抓住更准确的文本语义信息。

Stable Diffusion 文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

提示词框架：Markdown结构法

Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，它允许用户使用易于阅读和编写的纯文本格式来编写文档，然后可以转换为结构化的HTML或其他格式。

prompt 提示词

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