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大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

让ChatGPT帮我写SQL

该工具功能强大，对于初学者来说，还是很友好的，可以帮助初学者快速掌握SQL语法。

SQL

Docker介绍及常用命令大全

可以创建自己的镜像，也可以只使用他人创建并在仓库中发布的镜像。

Docker 容器

【进阶】-文生图术语解释

神经网络在这种数值上工作得很好，这就是为什么 SD 的开发人员选择 CLIP 作为 Stable Diffusion 生成图像方法中涉及的 3 个模型之一。

文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

8192 Token 的强大能力，为搜索带来了更多的可能性。

rag 大模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

又能否引领LLM走向全新高度？

语言模型提示词 GPT-4

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

这篇文章对 Dify 中核心的基础模块 RAG 服务进行深入解读，后续可能会更新其他模块的内容。

Dify 大模型知识库

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

极限导数微分积分

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：（这就是用AI修复的高圆圆童年照）时间更久远的历史名人照片也能搞定。

修复绘画高清

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

如果前者出现在数据集中，则后者更有可能出现，这是因为人类经常改变句子或段落中元素的顺序。

大模型

LLM微调经验&认知

但情感链接这块，和真人还是有很大差距。

LLM 大模型

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