文章列表-AI魔法学院

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吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

以下图表展示了我们的一些发现。

智能体大语言模型

WSL2安装（详细过程）

运行直接集成到Windows桌面的 GNU/Linux 图形应用程序将GPU加速用于机器学习、数据科学场景等安装WSL2步骤 1.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于

虚拟化 docker

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

Mel-spectrogram是一种能够有效捕捉音频信号频谱特征的工具，它将音频信号转换为一种更适合机器学习模型处理的图像形式，成为许多语音合成模型的标准输入形式，有助于模型更好地理解和学习声音的特征。

clone-voice 声音克隆

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

如图：接着我们做一个多任务分配，既然是桃园三结义，就让他们发表一下誓词，提示词是这样的： 1.

多任务模式分配传递

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

这里是XAgent绘制的一张图：案例2.

ChatGPT 智能体 Agent

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

最后，使用matplotlib库绘制词云图像并显示出来。

Python 分词库

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

我们都有一些非理性的信念，只要不试图用贝叶斯推理证明它们，那就完全没有问题。

贝叶斯定理

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下图展示了 top-p 值为 0.9 的 Top-p 采样效果： top-p 值通常设置为比较高的值（如0.75），目的是限制低概率 token 的长尾。

大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

此外,还有一些提高Prompt效果的技巧: 6.指定输出格式你可以指定输出的格式,如列表、图表等。

prompt

ollama本地部署自然语言大模型

:2b 下载完毕后可通过命令行输出与之对话 Chatbox客户端 Chatbox 支持 ollama，可以使用图形化的对话方式

ollama 语言大模型部署

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

第一步，它从参考视频中捕捉人物的几何特征，再将音频特征与几何特征结合，通过个性化的说话风格生成同步口型的目标几何图形。

PersonaTalk 视频

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

提高准确性和原创性：内容99%反映原始意图，减少不准确的可能性。

ChatGPT 写作

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

在东京奥运会上，AI评分系统被用于体操项目，通过红外线追踪运动员动作并实时转换成三维立体图像，辅助裁判进行公正评分。

体育 AI

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

MyShell 是一个AI的集合，里面提供了很多的AI工具，比如文生图、语音、视频等。

OpenVoice 声音克隆开源

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