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Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

5.Batch Count 批次数量，我更愿意用下面的 Batch size 调整生产图的总数。

Stable Diffusion 图生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图二：关键在于，在 embedding 之前记录一下 chunks 的哈希值详细看一下 LangChain 是怎么帮忙开发人员化解这个问题的，首先如上图所示，我们需要一个对象来记录、管理文档 chunks

大模型

搞了一个Dify开源知识库

新手村新手村：从dify介绍，在线使用初体验，dify安装与部署（适用于技术人员）进行展开。

Dify 大模型知识库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

这种举一反十的能力就是我们常说的泛化能力，可见在孔子看来一个人的泛化能力才是决定了其上限的根本。

大模型泛化

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

AutoGPT与LLM Agent解析

计算器，用来执行各种数学计算获取精确结果，输入表达式，例如 1 + 1，得到结果 ...

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

通过其独特的 Modelfile 系统，用户可以自定义模型的提示词（Prompt）和参数设置，并通过 API 调用动态切换模型。

LLM 服务框架

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

提示是描述人工智能应该执行的任务的自然语言文本。

prompt 大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这是许多人终其一生都难以解答的谜题，而答案其实不言而喻：每位学生的学习体系各异。

教育 AI 学习

AI的百亿套壳：做船不做柱子

先说 Cursor，四位创始人都是MIT的应届生，CEO Michael Truell创业的时候25岁，是计算机和数学的双学位。

AI 创业

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

1.3、每个Token仅需2个专家即可高效处理 Mixtral 8x7B最引人注目的特点之一是其对处理效率的强调。

开源模型 Mixtral 8x7B

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

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