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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
提示也非常简洁(约41个token),不会占用太多的
字
符。
知识图谱
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Prompt屠龙术-思维链
令
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印象深刻的是,这个简单的提示在这个任务中非常有效。
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无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
这段假对话描绘了
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
这让研究
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员和模型开发
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员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进,并针对其他任务进行微调。
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AI制作艺术二维码 - 文生图
具体怎么部署网上已经有很多教程,这里就不多说了,如果大家希望我再写一篇部署说明,请在评论区留言,
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中文通用大模型最全汇总
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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉?警惕 Goodhart law 陷阱
o o • AGIEval 是微软的一个华
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研究团队发布了一项基准测试 ,这项基准测试专门用于对基础模型的类
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为了检验这是否转化为模型输出的有意义改进,我们还评估了自动图像配准指标(GenEval)和
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数
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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利,而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了
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换脸
最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化
注意,除了最后一行的 } 外,倒
数
第二行不能有英文逗号(倒
数
第三行往上都有逗号)。
一键换脸
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
这强大的功能背后,是从
人
类反馈中强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)等技术的支持,通过这些技术使得它和
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人
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RAG
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Stable Diffusion LightFlow 作弊插件!一键复用工作流
支持一键保存所有生成
数
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EverydayWechat:让微信变得更强大,引领每日生活新体验
pip install everyday-wechat 三、使用方法 使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单,按照以下步骤进行: 导入所需模块和函
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:
EverydayWechat
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chatglm3基础模型多轮对话微调
SFT
数
据格式 使用自己的
数
据可以参照formatted_samples.json文件,这里没有考虑system,实际使用可以根据自己的情况加上,需要修改chat_data_module.py中对应的
数
据处理部分
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大模型
大模型应用设计的10个思考
这其实是“Garbage in,Garbage out”原则在
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工智能时代的一种体现。
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应用
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