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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

实践服务端使用 Node.js 实现 SSE 的简单示例：（知乎的markdown真难用~） const http = require('http') const fs = require

打字机 sse 大模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

但有时候仍然会突然卡住，不知道该怎么写...

提示词大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

如果信息不存在，请使用“未知”作为值。

prompt 提示词

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

要求：文章风格：｛｛文章风格｝｝ Prompt 10知乎问答你充当一个知乎提问回答的助手。

写文章

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

其实如果看下Meta在大模型上的开源之路，便可窥知一二。

大模型中文

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

如"请简要回答,不超过30字,不包含任何背景知识介绍"。

prompt

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

数据：为了获得大量的指令微调数据，项目团队参考了斯坦福大学的Alpaca项目，并针对中文场景进行了优化，利用ChatGPT生了多样化、高质量的数据，这些数据涵盖了各种应用场景，包括日常对话、知识问答、文本生成等

belle 训练大模型

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

Twocast 给了我们一个机会—— 让你不再只是音频的聆听者，而是知识的“再创造者”；让冷门的英文播客，被更多中文用户轻松接触；你只需要一个播客、一点创意，剩下的交给 Twocast。

Twocast 开源

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

学习基础知识：建议先学习编程语言的基础知识和语法，例如变量、数据类型、控制结构、函数等。

大模型微调

如何微调Meta Llama-3 8B

这是一种利用现有模型的知识并针对特定任务进行定制的方法。

Meta Llama 3 大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

简单提升RAG的10种方法

但从词向量的角度来看，我们不知道它们是否与用户的查询最相似。

RAG 大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

这种认知塑造了人类的集体认同和自我定义。

AI 意识

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

已知限制，自增 id 不支持 upsert；upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗，如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。

大语言模型

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