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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

下图 1 为 Gemma（7B）与 LLaMA 2（7B）、LLaMA 2（13B）和 Mistral（7B）在问答、推理、数学和科学、编码等任务上的性能比较。

开源模型 Gemma

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

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开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

要求：文章风格：｛｛文章风格｝｝ Prompt 10 知乎问答你充当一个知乎提问回答的助手。

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对ChatGPT最有效的Prompt！

ChatGPT知道它不知道什么，而你不知道ChatGPT不知道什么，因为它不会告诉你。

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万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

据我们所知，Transformer是第一个完全依赖自注意力来计算输入和输出表示的转换模型，不使用序列对齐的RNN或卷积。

Transformer 大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

作者：我比纸巾还能扯链接：https://www.zhihu.com/question/557687352/answer/3072100588 来源：知乎著作权归作者所有。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 最新研究论文：通过询问ChatGPT，您可以获取到关于数据分析的最新研究成果和论文，以保持您的知识更新。

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提高工作效率的 10 个高级Prompt

问我一系列问题来测试我的知识。

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语言大模型100K上下文窗口的秘诀

全注意力（Full attention）可视作一张完整图。

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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

我们使用embedding的块为基于知识库的会话agent构建上下文，该知识库将代理置于可信信息中。

RAG 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

有一些研究也在致力于分析幻觉出现的不同原因，已知的一些原因包括： .

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第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

会议结束时，他们制定了一份路线图，在12个月内将每个发动机的成本从200万美元降到20万美元。

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百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

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