文章列表-AI魔法学院

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万字长文，AI大模型的应用实践总结

GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

除了ChatGPT以外，Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了，他对长文本的处理个人感觉比Claude好太多，而且对中文支持的很友好。

KimiChat 写作

如何看待大型语言模型的Prompt

例如：V(国王) - V(男人) + V(女人) = V(女王)。

prompt 大语言模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

通过提供关于如何增强模拟质量的指导，以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法，论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。

回测方法

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE和集成学习的思想异曲同工，都是集成了多个模型的方法，但它们的实现方式有很大不同。

MoE 大模型

提示词框架：BROKE

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

BROKE 提示词

点评：六大向量数据库

AI研究院利用自主开发的MAP-GPT：源码-架构图智能生成系统，独家发布六大热门向量数据库的模块库架构图，包括： Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma

向量数据库

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

我们接下来讲讲图生图，以及和图生图紧密相关的基础图片缩放功能。

ComfyUI 图生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

RAG Embedding

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

比如我之前的文章曾介绍的示例，它可以将真人模型转为迪士尼风格的图片，常用于个人头像订制等场景。

SDXL

回归分析：探索变量之间的奥秘

一、开启探索之旅回归分析，这把探索世间万物背后逻辑的钥匙，能够解锁变量之间的关系。

回归分析变量

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

因此，它的中文能力很弱，即使对其进行有监督的微调，同等参数规模下，它的中文能力也是要弱于bloom-7b1、chatglm-6b等。

大模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

这类漫画数量惊人、质量低下。

文生图漫画

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

在全球化的今天，越来越多的人选择跨越国界，寻找更多创业的机会。

ChatGPT 写作

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