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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我们可以借助这些模型，让ChatGPT理解我们的意图，生产出高质量的营销文案。

写作营销 prompt

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

与此同时，在MT-Bench、IFEval等对齐榜单评测中，它也超越了GPT-3.5、Claude等知名大模型，展现了全面的能力。

Baichuan 3 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

如果这两个领域之间没有被正确映射，例如，没有在提示词中告知响应应该被作为“一个有用的 IT 专家”生成的内容返回，那么返回的响应可能会很一般。

开源模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题五：预训练和微调是哪个阶段注入知识的？

垂直训练大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

业内调研我们访问了一些在客服系统领域表现优秀的知名公司，从业务和技术的角度进行了深入调研。

智能客服

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

其目前开源的版本在大模型知名榜单CSL上排名第五、GAOKAO排名第七、AGIEval排名第八。

开源大模型电信

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

肯定得知道本机的IP地址。

comfyui stablediffusion

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多智能体应用的工业导向场景是，智能体由不同组织拥有并在不同机器上运行，因为智能体配备了独特的私有知识或专利工具。

AgentScope 语言大模型智能体

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库：大模型和深度学习的都知道

大模型 PostgreSQL

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